微軟 Azure OpenAI Service Partner Workshop 筆記 – AI 時代的 iPhone 時刻 | 活動
分享 Call Language Understanding (LUIS) predictions api 的 3 種方式
作者: 林壽山
目前任職於軟體公司研究開發部門，擔任專業處長，專注於.NET C# 開發，並具備豐富的POS 收銀系統與金流整合開發經驗。我精通各類支付系統的設計與開發，包含第三方支付（如綠界、藍新、歐付寶、速買配、馬來西亞 ePay/HappyPay、台新 One 碼）、行動支付（悠遊卡、一卡通、支付寶、微信支付、街口支付）、以及信用卡支付（聯合信用卡）。
熟悉多種開發技術，擅長PHP 網頁開發（CodeIgniter、Laravel 框架）、Delphi 程式設計、資料庫設計、C# WinForm/WebForm 應用開發、ASP.NET MVC、API 串接設計，並具備LINE 串接開發的豐富經驗。
除了技術開發之外，我也熱衷於技術分享，曾擔任台中學校產業學院講師 5 年，培育新一代的軟體開發人才，致力於推動軟體技術的應用與創新。
我對技術充滿熱忱，始終保持學習與探索的心態，期望透過軟體開發為企業與社會創造更大的價值。
C# 微軟語音辨識/語音合成結合OpenAI ChatGPT 變成ai人工智慧管家
透過微軟azure上的語音服務，辨識麥克風傳入的聲音後將語音轉成文字
接著再把文字送到open ai api中的chatgpt 模型中取得回應內容
最後再將回應內容透過語音合成送出
參考:
Introducing ChatGPT and Whisper APIs
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
openai api
https://platform.openai.com/docs/guides/chat
Betalgo.OpenAI.GPT3
https://www.nuget.org/packages/Betalgo.OpenAI.GPT3/6.7.0
https://github.com/betalgo/openai
chatGPT與line官方帳號結合 = line ai 小助理
OpenAI設計的ChatGPT問世後，很快的ai的使用人數破億。且chatgpt讓ai整個流行了起來~ 想說台灣最流行的通訊工具line，有沒有機會跟chatgpt串到一起，於是很快的用php以及.net core都串了一次。簡單明瞭~很易懂
分享關鍵的php，有問題歡迎line: superlevin 林壽山
$api_key = 'xxxxxxxxxx';
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => 'https://api.openai.com/v1/completions',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Content-Type: application/json',
'Authorization: Bearer ' . $api_key
],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'prompt' => $ask_question,
'model' => 'text-davinci-003',
'max_tokens' => 1000,
'temperature' => 0.3
])
]);
$response = curl_exec($curl);
$json = json_decode($response, true);
使用.net 搖控 DJI TELLO 無人機
看到DJI TELLO有SDK，幾個重點整理
1 使用的是UDP
2 IP是: 192.168.10.1
3 使用的PORT有 8889(指令) 8890(狀態) 11111(取得畫面)
程式碼大概就是
// 定義 IP
string DJIIP = "192.168.10.1";
//定義埠號
int DJIPort = 8889;
// 開啟
UdpClient udpClient = new UdpClient();
udpClient.Connect(DJIIP,DJIPort);
//
Byte[] sendCmdBytes = null;
sendCmdBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(“takeoff”);
udpClient.Send(sendCmdBytes, sendCmdBytes.Length);
https://www.ryzerobotics.com/zh-tw
https://www.ryzerobotics.com/zh-tw/tello/downloads
C# ChatGPT取回後轉語音合成 將base64轉音檔
從ChatGPT的api，取得文件後，再透過語音合成轉為base64音檔念出。
台灣雅婷 https://www.yating.tw/zh/api-text-to-speech-zh/
雅婷文字轉語音 https://tts.yating.tw/
文件 https://developer.yating.tw/doc/tts-%E8%AA%9E%E9%9F%B3%E5%90%88%E6%88%90#%E7%AF%84%E4%BE%8B
後台: https://developer.yating.tw/zh-TW/dashboard
其他參考
https://ai.baidu.com/tech/speech/tts
https://aws.amazon.com/tw/polly/
https://tw.piliapp.com/text-to-speech/
https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/text-to-speech/#overview
https://cloud.google.com/text-to-speech?hl=zh-tw
https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/text-to-speech/
https://www.xfyun.cn/services/online_tts
https://everest-ai.ximalaya.com/charm-studio/
static void DecodeBase64ToFile(string Base64String, string filenames)
{
try
{
byte[] bytes = Convert.FromBase64String(Base64String);
using (var fs = new FileStream(filenames, FileMode.Create, FileAccess.Write))
{
fs.Write(bytes, 0, bytes.Length);
fs.Flush();
}
}
catch (Exception e)
{
}
}
受保護的內容: c# 重構/技術/微服務
C#資料結構與演算法
使用對的演算法與資料結構，在程式效能上有很大的幫助。常用的資料結構有array、stack、 queue、 linked list、 tree、 graph、 heap、 hash。在c#上常見的是使用array 、arraylist、 list、 dictonary 以及queue可以滿足絕大部份的場景。
以下介紹github上二個高階資料結構與演算法的項目。
一、C Sharp Algorithms
一開始是學習資料結構，在不斷更新以及維護後，可以用在正式環境。
https://github.com/aalhour/C-Sharp-Algorithms
二、Advanced Algorithms
Nginx 視覺化管理工具
https://github.com/onlyGuo/nginx-gui
https://nginx.org/
首先先安裝 nginx，下載nginx後解壓縮，修改conf目錄下的 nginx.conf把listen改掉需要的port
然後 cmd start nginx.exe 就可以
停止的話 nginx.exe -s stop
重新載入設定則為 nginex.exe -s reload
nginx-gui解壓後
修改 conf/conf.properties
指定完路徑後，可以用startup.bat打開 shutdown.bat 停止
預設的port是 8889 ，帳密都是admin
透過前端程式開啟檔案的方式
一、 tag a
<a href=”” download=””>download</a>
or
const taga = document.createElement(“a)
taga.href= “”
taga.download = “”
taga.click()
這邊的download屬性是html5加上的，如果沒有指定的話就會依照content-disposition確定，再沒有的話就依url 最後request的部份
2 window.open
window.open(”,’_blank’)
or
window.open(”,’_blank’,’download=’)
3 location.href/location.assign/location.replace/location.reload
與window.open一樣
4 XMLHttpRequest
就是ajax，與axios、fetch相同
const xhr= new XMLHttpRequest()
xhr.open(‘GET’,”)
xhr.send()
xhr.onload = function(){
const blob = new Blob([xhr.reponse],(type:”})
const a = document.createElement(‘a’)
a.href= URL.createObjectURL(blob)
…..
}
MySQL監控常用語法
1 mysql連線數
一、取得mysql最大連線數
show status like ‘Max_used_connections’
二、取得mysql目前開啟的連線數
show status like ‘Threads_connected’
2 mysql 暫存
show status like ‘Innodb_buffer_pool_reads’
show status like ‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%
((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%
3 鎖
show status like ‘Innodb_row_lock_waits’
show status like ‘Innodb_row_lock_time_avg’
show open TABLES where in_use>0；
4 sql語法
一、慢查詢mysql 語法開關是否打開
show variables like ‘slow_query_log’；
二、慢查詢mysql語法打開
set global slow_query_log=1
三、設定慢sql的時間(秒)
set long_query_time=1
三、慢sql路徑
show variables like ‘slow_query_log_file’；
四、透過慢sql分析工具格式化記錄
mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
四.1、取出使用最多的10條慢sql
./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
四.2、取出查詢時間最慢的3條sql
./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
幾個會導致sql變慢的原因
1 子查詢
SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
改用 join ，但update/delete沒作用
2 避免用函數
SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
改用 SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
3 用in 取代 or
SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
改用 SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
4 雙%號無法用到索引
SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
改為 SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
5 分組統計可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
改為 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
6不要用無意義的order by
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
改為
SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;