C# – Levin's Blog-林壽山的c# .net奇幻旅程

AI Coding 不只是幫你寫程式！Claude Code 與 Codex CLI 最新更新解析：Agent 更聰明、執行更安全，附 .NET 實戰範例

過去我們使用 AI 寫程式，最常做的事情大概就是問它：「這段 C# 能不能幫我重構一下？」

現在的 AI Coding 工具，已經開始負責閱讀整個專案、修改多個檔案、執行測試、操作 Git，甚至與其他 Agent 合作完成一個開發任務。

但企業真正需要的，並不是一個寫程式速度很快的 AI，而是一個能被控制、能夠追蹤、發生錯誤可以恢復，而且不會隨便把程式碼弄丟的 AI 開發助手。

2026 年 10 月 15 日（UTC），Anthropic 與 OpenAI 分別推出：

Claude Code v2.1.301
Codex CLI v0.163.0

這兩次更新有一個非常值得關注的共同方向：AI Coding 工具正逐漸從「互動式程式碼助手」，進化成「具有流程控制與安全機制的自主開發代理人」。

以下用實際開發情境，說明這次到底更新了什麼，以及 .NET 工程師該如何應用。

一、Claude Code v2.1.301：開始把「執行可靠性」當成重點

這次 Claude Code 沒有推出什麼令人眼花撩亂的新介面，但其中幾項功能，對長時間執行的 Agent 開發流程相當重要。

1. Git Worktree 保護：避免 AI 把未推送的程式碼清掉

如果使用 AI 同時處理多個 Issue，Git Worktree 是非常實用的技術。

例如同一個 ASP.NET Core 專案，需要同時處理：

Issue #101：新增訂單查詢 API
Issue #102：修復庫存計算錯誤
Issue #103：重構 JWT 驗證

我們不希望三個 Agent 同時修改相同的工作目錄，因此可以利用 Git Worktree 建立彼此隔離的開發環境。

這次 Claude Code 修正了一個重要問題：透過 WorktreeCreate Hook 建立的 Worktree，在結束工作階段時，如果存在未推送的 Commit，先前可能會被直接移除，而沒有經過適當確認。

新版本修正了這個情況。

要注意，這項修正特別針對 Claude Code Hook 所建立的 Worktree，並不是宣稱所有 Git Worktree 操作都會自動備份。

實作範例：建立獨立工作目錄

在 Git Repository 目錄執行：

git worktree add -b feature/order-api ../OrderApi-feature
cd ../OrderApi-feature
claude

接著在 Claude Code 輸入：

請分析目前 ASP.NET Core 專案，新增訂單查詢 API，要求：
保留現有架構與 Coding Style。
使用 Dependency Injection。
補上必要的 Unit Tests。
修改完成後執行 dotnet test。
提供 Git Diff 摘要。
不要自行 Commit、Push 或刪除 Worktree。

這是一個非常典型的企業開發情境：讓 AI 執行工作，但不把版本控制的最終決策權完全交出去。

2. Workflow Agent 修正：避免「事情沒做完卻回報完成」

以前使用多代理人時，有時最麻煩的不是執行失敗，而是 Agent 明明沒有完成指定步驟，卻回報整個任務成功。

Claude Code v2.1.301 修正了一種 Workflow Agent 可能跳過步驟、但執行結果仍被視為成功的狀況。

這對企業自動化尤其重要。

例如，我們安排以下工作：

需求分析 → 程式開發 → 單元測試 → 安全檢查 → 產出報告

如果測試 Agent 跳過測試，卻讓整個流程呈現成功，後續 CI/CD 就可能將未驗證的程式碼交付出去。

這次修正降低了特定情境下發生誤報成功的風險。不過企業仍應自行建立驗收關卡，例如測試 Exit Code、測試報告存在性、Code Review 與必要的人工作業核准。

3. OpenTelemetry 加強：開始追蹤 Agent 為什麼執行工具

這是我認為此次非常值得企業關注的功能。

Claude Code 在 OpenTelemetry tool_decision 事件中，新增了：

欄位	作用
`classifier_verdict`	記錄分類器做出的工具存取判斷
`permission_mode`	記錄當時使用的權限模式
`classifier_category`	在啟用詳細工具記錄時，標示命中的內建規則分類

第三個欄位需要設定 OTEL_LOG_TOOL_DETAILS=1，並搭配既有的 OpenTelemetry 匯出設定。

這讓企業可以進一步分析，Agent 的某次工具操作是如何被許可、限制或阻擋。

例如在 PowerShell 啟動 Claude Code 前：

$env:OTEL_LOG_TOOL_DETAILS = "1"
claude

此設定不會單獨啟用完整的 OpenTelemetry 匯出，仍需先依照官方文件完成 Telemetry 設定。

如果企業有 Azure Monitor、OpenTelemetry Collector 或其他監控平台，可以研究如何將 Agent 工具事件與應用程式 Trace 整合。

未來的 AI Agent 管理平台，除了觀察 Token 消耗、Latency 和 Error Rate，也需要知道：Agent 做了什麼、為什麼被允許執行，以及是否符合權限政策。

4. 無人值守任務：避免無止境等待使用額度恢復

新版新增環境變數：

`CLAUDE_CODE_RETRY_WATCHDOG_MAX_USAGE_LIMIT

理解c# 程式非同步async 跟await

隨著軟體開發的進步，以及硬體效能不斷增加，非同步程式設計是現代程式開發很重要的技術。在c# 主要以async 與await 二個關鍵字，讓非同步更直觀與容易管理。

非同步程式設計是允許程式在等待其他非阻塞任務操作完成時，能繼續執行其他任務的一個技術。能提高系統的回應性以及性能，尤其在處理高併發請求或者是耗時間的操作上。

async關鍵字

這個關鍵字主要用宣告這個方法是非同步的，但它不會去啟動一個新的執行緒，而是告訴compiler該下來的方法會有await的關鍵字，compiler需要為這個方法支持非同步的操作。

而async主要是宣告方法，而且只能回傳Task、Task<TResult>、void一起使用，但不建議void。

await關鍵字

awiat 是用來等待非同步操作完成用的關鍵字，只能在有宣告asyncASYNC的方法內部，compliler遇到await ，會將方法中其他部門註冊為等待任務延續，然後立既返回user。

using System; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks;

class Program
{
static async Task Main(string[] args) // Main也可以非同步的
{
try
{
string content = await DownloadContentAsync(“https://example.com”);
Console.WriteLine(content.Substring(0, 100));
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($”An error occurred: {ex.Message}”);
}
}

static async Task DownloadContentAsync(string url)
{
using (HttpClient client = new HttpClient())
{
HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url); // 透過非同步取得
response.EnsureSuccessStatusCode(); // 確定回應碼是是正確
return await response.Content.ReadAsStringAsync(); // 透過非同步取得回傳內容作回應
}
}
}

上面的例子中，透過await 關鍵字 donwloadcontentasync 的方法，不會阻塞主執行緒，而是允許程式在等網路回應時繼續執行其他任務

非同步的異常處理

在處理非同步的異常，可以用try catch 來await 。而非同步方法在拋出異常時，會封裝在回傳的Task 裡。

注意的事

避免在非同步用.Result 跟 wait() 會導致死結與效能問題

非同步方法會盡可能快速回傳，避免在非同步的方法裡執行需長時間運行的同步程式，會造成執行緖阻塞。
確實處理非同步中會發生的異常，避免程式崩潰與資料損毀

C# 進階概念釐清

一、瞭解IEnumerable 以及 ICollection
不允許資料被修改操作用前者，後者可以

二、要寫低耦合可測試的程式，使用DI
透過依賴注入可以簡單管理class間的依賴關係
三、參數使用ref 與out 的差別
ref 傳給方法的參數要先初始化，方法可修改值;out不需初始，但一定要回傳值
四、透過async await 來提高程式的效能
async允許非同步執行;await透過不阻塞主thread來update ui
五、錯誤處理機制
一般使用try catch 。全局時可以透過app.UseExceptionHandler統一處理

六、appsettings.json 搭配環境來劃分

七、task與thread
thread單執行緒;taskTA是非同步的抽象，與async/await一起服用

有趣的.net core 後端人員AI面試

昨天晚上，wil 保哥發了一則貼文。就是用gpt4訓練了一個.net core 後端工程師的面試line。主要是透過問答方式，瞭解像.net core與.net framework的異同、restful api的設計原則、非同步、DI、memorycache、middleware、entity framework。

wil保哥徵才原貼

gpt 多奇 AI 面試官 ( .NET )

line官方帳號 @290quxfz

redis 的key 過期通知設定

redis有expire機制，且同時有redis keyspace notification。不過預設默認的通知是關閉的~需要透過redis.conf或config set啟用。

config set notify-keyspace-events KEA

接著在c# 使用StackExchange.Redis

然後訂閱__keyevent@0__:expired 這個頻道就可以了

var redisConnection = ConnectionMultiplexer.Connect(“localhost”);
var db = redisConnection.GetDatabase();

var subscriber = redisConnection.GetSubscriber();
// 訂閱過期事件通知頻道
subscriber.Subscribe(“__keyevent@0__:expired”, (channel, key1) =>
{
// 在這裡進行過期事件的處理邏輯
// key 是過期的 Redis 鍵名
Console.WriteLine($”Key {key1} has expired.”);
});

Console.WriteLine(“Press any key to exit.”);
Console.ReadKey();

// 斷開與 Redis 的連線
redisConnection.Close();

C# 微軟語音辨識/語音合成結合OpenAI ChatGPT 變成ai人工智慧管家

透過微軟azure上的語音服務，辨識麥克風傳入的聲音後將語音轉成文字
接著再把文字送到open ai api中的chatgpt 模型中取得回應內容
最後再將回應內容透過語音合成送出

參考:
Introducing ChatGPT and Whisper APIs
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
openai api
https://platform.openai.com/docs/guides/chat

Betalgo.OpenAI.GPT3
https://www.nuget.org/packages/Betalgo.OpenAI.GPT3/6.7.0
https://github.com/betalgo/openai

使用.net 搖控 DJI TELLO 無人機

看到DJI TELLO有SDK，幾個重點整理

1　使用的是UDP

2 IP是: 192.168.10.1

3 使用的PORT有 8889(指令) 8890(狀態) 11111(取得畫面)

程式碼大概就是

// 定義 IP

string DJIIP = "192.168.10.1";

//定義埠號

int DJIPort = 8889;

// 開啟

UdpClient udpClient = new UdpClient();

udpClient.Connect(DJIIP,DJIPort);

//
Byte[] sendCmdBytes = null;

sendCmdBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(“takeoff”);

udpClient.Send(sendCmdBytes, sendCmdBytes.Length);

https://www.ryzerobotics.com/zh-tw

https://www.ryzerobotics.com/zh-tw/tello/downloads

C#資料結構與演算法

使用對的演算法與資料結構，在程式效能上有很大的幫助。常用的資料結構有array、stack、 queue、 linked list、 tree、 graph、 heap、 hash。在c#上常見的是使用array 、arraylist、 list、 dictonary 以及queue可以滿足絕大部份的場景。

以下介紹github上二個高階資料結構與演算法的項目。

一、C Sharp Algorithms

一開始是學習資料結構，在不斷更新以及維護後，可以用在正式環境。

https://github.com/aalhour/C-Sharp-Algorithms

二、Advanced Algorithms

https://github.com/justcoding121/advanced-algorithms