有趣的.net core 後端人員AI面試

昨天晚上,wil 保哥發了一則貼文。就是用gpt4訓練了一個.net core 後端工程師的面試line。主要是透過問答方式,瞭解像.net core與.net framework的異同、restful api的設計原則、非同步、DI、memorycache、middleware、entity framework。

wil保哥徵才原貼

gpt 多奇 AI 面試官 ( .NET )

line官方帳號  @290quxfz

地震使用業務型無線電防災

2017年辦市集時,前小編建議的無線電
用的時間不多,但為了怕電池問題 三不五時都帶出來
這次地震,剛好就拿到公司做防震的一個宣導
在地震當下會有停電,這時候依靠基地台的手機通訊僅能撐一小時
而一般無線電1800毫安(mah),以接收的耗電量100ma來計算。可以待機18小時(電池續航力 = 電池容量 (mAh) / 負載電流 (mA)),以救難整點呼救的慣例,可以有至少一週的電量。
而這種免考照的UHF業務型無線電,依台灣發給的FRS從467.5125~467.6750共14頻道以及38組CTCSS (Continuous Tone-Coded Squelch System),也是很容易找得到。缺點是聽不到收音機而已~ 但這頻率對於室內的穿透性是很高的

讓MS SQL與Redis資料同步的幾種作法

首先,ms sql是資料庫,是永久儲存資料用,保證了資料的可靠性;而redis是拿來做暫存,主要提昇資料存取的性能。

而讓資料庫與暫存達到一致是相當經典的問題。

首先先探討不一致的發生原因,通常是發生在資料有變動的時候,因為資料變更需要同時操作資料庫以及暫存,因為不同系統,無法同時操作瞭解成功與失敗,且有時間差。就導致不一致~

提出幾個作法:

一、先刪暫存,再更新資料庫(在高併發讀寫時會不一致,不建議)

二、先更新資料庫,再刪除暫存【Cache Aside Pattern】(會出現一小段不一致)

三、只更新暫存,讓暫存同步更新資料庫【Read/Write Through Pattern】(不一致的機會很低)

四、只更新暫存,讓暫存非同步更新資料庫【Write Behind Cache Pattern】(性能最高,但如果暫存更新回資料庫時暫存掛了,資料會遺

redis 的key 過期通知設定

Redis - Wikipedia

redis有expire機制,且同時有redis keyspace notification。不過預設默認的通知是關閉的~需要透過redis.conf或config set啟用。

config set notify-keyspace-events KEA

接著在c# 使用StackExchange.Redis

然後訂閱__keyevent@0__:expired 這個頻道就可以了

var redisConnection = ConnectionMultiplexer.Connect(“localhost”);
var db = redisConnection.GetDatabase();

var subscriber = redisConnection.GetSubscriber();
// 訂閱過期事件通知頻道
subscriber.Subscribe(“__keyevent@0__:expired”, (channel, key1) =>
{
// 在這裡進行過期事件的處理邏輯
// key 是過期的 Redis 鍵名
Console.WriteLine($”Key {key1} has expired.”);
});

Console.WriteLine(“Press any key to exit.”);
Console.ReadKey();

// 斷開與 Redis 的連線
redisConnection.Close();

PHP 使用微軟Azure AI 認知服務電腦視覺做處方箋辨識

最近接到了一個任務,是透過影像辨識的模式去取得處方箋內容。然後抓到病患的一些個資以及病名、藥名等資料。於是就想到用azure 的ai服務裡有電腦視覺可以做ocr,然後再透過open ai去抓出內容試試
簡單的寫了段程式,主要是把上傳到images裡的處方箋資料,透過azure vision 去做辨識,接著把辨識出的文字存到 檔名-result.txt裡面

https://portal.vision.cognitive.azure.com/demo/extract-text-from-images

https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/vision-services/

<?php
// 透過azure vision ai 取得images下的資料,然後將ocr結果另存新檔
$base_url = ‘https://eastasia.api.cognitive.microsoft.com/computervision/imageanalysis:analyze?features=caption%2Cread&model-version=latest&language=en&api-version=2023-02-01-preview’;

$api_key = ‘yourkey’;

$directory = ‘./images’; // 修改成目錄的路徑

$files = scandir($directory);

foreach ($files as $file) {
$extension = strtolower(pathinfo($file, PATHINFO_EXTENSION));
if (in_array($extension, [‘jpg’, ‘jpeg’])) {
$file_url = ‘https://yoursite/images/’ . $file;

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => $base_url,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => ”,
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 0,
CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => ‘POST’,
CURLOPT_POSTFIELDS => ‘{“url”:”‘ . $file_url . ‘”}’,
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
‘Ocp-Apim-Subscription-Key: ‘ . $api_key,
‘Content-Type: application/json’
),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;
$file_name = pathinfo($file, PATHINFO_FILENAME) . ‘.txt’;
file_put_contents($file_name, $response);
$json_response = json_decode($response, true);

// Check if the response contains “readResult” and “content” fields
if (isset($json_response[‘readResult’]) && isset($json_response[‘readResult’][‘content’])) {
$content = $json_response[‘readResult’][‘content’];
$file_name = pathinfo($file, PATHINFO_FILENAME) . ‘-result.txt’;

// Save the content to a file
file_put_contents($file_name, $content);
}
}
}
?>

接著再透過open ai的服務,去把相關資料抓出來,再透過您是一位專業的藥師,擁有中西醫藥品的知識,請幫我從以下的文字找出醫事機構代碼、門診類別、姓名、年齡(如無訊息可以由就診日期的年減掉出生日期的年)、出生日期、就診日期、性別(如無訊息可以從身份證字號第二碼數字,數字1為男性,數字2為女性)、天數、用法、藥品健保碼並以條列的方式回應:,然後抓到我自己想要的資料。

 

<?php
// 設定 OpenAI API 金鑰
$api_key = ‘yourkey’;

// 獲取現有目錄下檔名符合 “-result.txt” 的檔案
$directory = ‘./’; // 修改成目錄的路徑
$files = scandir($directory);

foreach ($files as $file) {
if (strpos($file, ‘-result.txt’) !== false) {
echo $file.”\n\r”;
// 讀取檔案內容
$content = file_get_contents($file);
echo $content.”\n\r”;;
echo ‘您是一位專業的藥師,擁有中西醫藥品的知識,請幫我從以下的文字找出醫事機構代碼、門診類別、姓名、年齡(如無訊息可以由就診日期的年減掉出生日期的年)、出生日期、就診日期、性別(如無訊息可以從身份證字號第二碼數字,數字1為男性,數字2為女性)、天數、用法、藥品健保碼並以條列的方式回應:’.$conten.”\n\r”;;
// 設定 API 請求的 URL 和 headers
$url = ‘https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions’;
$headers = array(
‘Authorization: Bearer ‘ . $api_key,
‘Content-Type: application/json’,
);

// 設定 API 請求的 payload,這裡使用 GPT-3.5 模型
$data = array(
‘prompt’ => ‘您是一位專業的藥師,擁有中西醫藥品的知識,請幫我從以下的文字找出醫事機構代碼、門診類別、姓名、年齡(如無訊息可以由就診日期的年減掉出生日期的年)、出生日期、就診日期、性別(如無訊息可以從身份證字號第二碼數字,數字1為男性,數字2為女性)、天數、用法、藥品健保碼並以條列的方式回應:’.$content,
‘temperature’=> 0.7,
‘max_tokens’ => 2000,
);
$payload = json_encode($data);

// 初始化 curl
$ch = curl_init();

// 設定 curl 選項
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $payload);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

// 執行 curl 並取得回傳結果
$response = curl_exec($ch);
echo $response.”\n\r”;;
// 關閉 curl
curl_close($ch);

// 處理 API 回傳的結果,你可以根據需要進行處理
$openai_result = json_decode($response, true);

// 將 API 回傳的結果存成新的檔案
$new_file_name = str_replace(‘-result.txt’, ‘-gpt.txt’, $file);
file_put_contents($new_file_name, $openai_result[‘choices’][0][‘text’]);
}
}
?>