作者: 林壽山

目前任職於軟體公司研究開發部門，擔任專業處長，專注於.NET C# 開發，並具備豐富的POS 收銀系統與金流整合開發經驗。我精通各類支付系統的設計與開發，包含第三方支付（如綠界、藍新、歐付寶、速買配、馬來西亞 ePay/HappyPay、台新 One 碼）、行動支付（悠遊卡、一卡通、支付寶、微信支付、街口支付）、以及信用卡支付（聯合信用卡）。 熟悉多種開發技術，擅長PHP 網頁開發（CodeIgniter、Laravel 框架）、Delphi 程式設計、資料庫設計、C# WinForm/WebForm 應用開發、ASP.NET MVC、API 串接設計，並具備LINE 串接開發的豐富經驗。 除了技術開發之外，我也熱衷於技術分享，曾擔任台中學校產業學院講師 5 年，培育新一代的軟體開發人才，致力於推動軟體技術的應用與創新。 我對技術充滿熱忱，始終保持學習與探索的心態，期望透過軟體開發為企業與社會創造更大的價值。

順利考上 IPAS AI 應用規劃師中級考試！我的高效率備考心法公開

 🎧📚 昨天分享了自己 3 天認真衝刺考上 IPAS AI 中級 的喜悅後，很多人私訊問：「到底怎麼準備的？」
這篇就來完整整理我從 0 到上榜的全流程，讓你照著做也能事半功倍！🔥

🔗 1. 先掌握官方資源

官方網站 👉 https://www.ipas.org.tw/AIAP/
在 培訓資源 裡可以下載「學習指引」：
https://www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityPageContent.aspx?pgeno=263534ef-6ab9-4ce9-a9be-4ad9a4ed7440

這份指引就是整個考試的地圖，一定要先看！

🧠 2. 用 notebookLM 建心智圖，快速掌握考試範圍

因為工作忙碌，我大多只有每天晚上 9 點回家後能專心看書。
為了快速理解內容，我會：

  1. 把學習指引上傳到 Google NotebookLM

  2. 讓它自動產生「心智圖」

  3. 先掌握全貌（面）再深入每個章節（線）

🎧 3. 用語音摘要 & AI Studio 做「可聽的筆記」

NotebookLM 的語音摘要很好用！但後來我找到更強的做法：

🎤 Google AI Studio – Generate Speech
👉 https://aistudio.google.com/generate-speech

只要在 NotebookLM 勾選要整理的檔案，並輸入這段指令：

依據內容產生 50 個重點並整理成簡單有趣的問答對話，格式如下：
Speaker 1 您好
Speaker 2 您好！有什麼事嗎？

以純文字方式輸出即可。

就能生成清楚好懂的語音檔，效果媲美語音摘要！

🚇 4. 通勤時間變黃金：我的「聲音筆記學習法」

把這些整理好的語音當作通勤時的「AI 教學 Podcast」。
不懂的地方就隨手記下來，之後再集中複習——
碎片時間瞬間變成高效學習時間！

📚 5. 延伸補充：推薦 ccchen 老師的內容

更多補充資料可以看這邊：
https://vocus.cc/salon/678ac6e5fd89780001eb761c/room/CCCHENAIPP01

💡 這就是我自己的一套「AI 輔助讀書法」

如果你也在準備 IPAS，或對 AI 工具學習法有興趣，歡迎追蹤我，一起交流成長！🚀

洞悉未來教育與科技脈動：直擊中臺科大第18屆 IETAC 2025！

今天，我非常榮幸能夠親身參與在中臺科技大學盛大舉行的第18屆資訊教育與科技應用研討會 (IETAC 2025)。這不僅是一場學術交流的盛會，更是一扇窺見未來資訊教育與科技應用趨勢的窗戶。

這次是下午場的評審，與大台灣旅遊網的楊總一起當評審~雖然學術與理論依舊還有點差距，但畢竟是決賽，學生也是很努力的拿出實作出來 🙂

會後也認識了僑光科技大學(我的母校)以及修平科技大學的老師~

VS Code 設定Chrome Devtools MCP 讓AI自動執行/測試網頁

九月底Chrome for Developers 發佈AI 代理程式適用的 Chrome 開發人員工具(MCP)

加上

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["chrome-devtools-mcp@latest"]
    }
  }
}

如果使用VSCODE的話
開啟vs code ，按下 【Ctrl+Shift+P】 快捷鍵，選擇MCP:開啟使用者設定，然後

在mcp.json設定如下

 {
 ​
  "servers": {
 ​
 •    "chrome-devtools": {
 ​
          "command": "npx",
 ​
          "args": ["chrome-devtools-mcp@latest"]
 ​
      }
  }
 ​
 }

就可以讓AI呼叫網頁了。

可以用markdown語法將測試案例寫至md檔，透過ai執行。


https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

 

取得第二張AI 認證Google Gemini Certified Educator 認證教師證書

以前最不愛考認證的我，因為在研發單位當主管秉持身先士卒的理念。從ipas ai 規劃師初級自己去考取外，剛好看到google推出免費的Google Gemini Certified Educator 認證教師證書，花了半小時裸考通過。主要為考google gemini 與NotebookLM以及一些相關ai的功能，對現在每天與ai為伍的我算是得心應手，證書有效期限為3年。。

註冊考式網址 https://educertifications.google/

 

AI coding工具cursor 推出cursor cli – Cursor Agent

今天收到cursor發來的信，推出cursor cli。安裝方法 curl https://cursor.com/install -fsS | bash

安裝後輸入 cursor-agent 執行

官方網址: https://cursor.com/cn/cli

不過目前看來是在wsl環境下，但可以讓cursor agent 跑在像jetbrians這類ide也是不錯。可以讓cursor的威力發揮在更多地方了

企業內架設落地 GPT-OSS-20B 模型

原來習慣使用meta llama 模型，後來OpenAI直接釋出Open Source的 gpt-oss-20B, 就開始改用它當落地模型。

公司內部主機 作法

curl --location 'http://xxxx:11434/api/chat' \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'Accept: application/json' \

--data '{

"model": "gpt-oss:20b",

"messages": [

{"role": "system", "content": "你是一位專業助理，請用繁體中文回覆。"},

{"role": "user", "content": "用三點說明向量資料庫是什麼？"}

],

"stream": false,

"options": {

"temperature": 0.7,

"num_ctx": 8192

},

"keep_alive": "30m"

}'

OpenRouter 作法

curl --location 'https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions' \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'Authorization: Bearer sk-or-v1-xxxxxx' \

--data '

{

"model": "openai/gpt-oss-20b:free",

"messages": [

{"role": "system", "content": "你是一位專業助理，請用繁體中文回覆。"},

{"role": "user", "content": "用三點說明向量資料庫是什麼？"}

],

"stream": false,

"options": {

"temperature": 0.7,

"num_ctx": 8192

},

"keep_alive": "30m"

}'

搭配 Claudia 的 Claude Code：輕鬆進階的 AI 助手工作流程

https://claudiacode.com/

結合終端機中的 Claude Code 與可視化桌面應用 Claudia，可同時享有強大 AI 編程能力與友善 GUI 體驗，大幅提升開發效率與可視化管理。

一、什麼是 Claude Code 與 Claudia

Claude Code

  • 由 Anthropic 開發的「Agentic 編程工具」，直接嵌入您熟悉的終端機，能透過自然語言指令理解並操作整個程式碼庫，執行測試、修復錯誤、搜尋 git 歷史等任務。

Claudia

  • 開源桌面應用（基於 Tauri），為 Claude Code 增添直觀的圖形化介面，整合專案管理、即時使用量儀表板、MCP 伺服器管理與沙盒環境，免去頻繁輸入 CLI 指令的困擾。

二、為何搭配使用？

優勢面向 Claude Code (CLI) Claudia (GUI)
學習曲線 低，熟悉 CLI 後快速上手 更低，點擊式操作不需記憶指令
上下文理解 直接載入整個專案結構，依賴 CLAUDE.md 最佳化 同樣支援 CLAUDE.md，並可視化呈現關鍵內容
任務自動化 鏈結多步驟指令，適合 CI/CD 自動化 一鍵執行常用流程，並提供「檢查點」還原功能
專案管理 需手動切換分支、查詢日誌 Projects 面板一覽所有 Session，點擊即可回顧
使用量與成本追蹤 無內建可視化 即時顯示 API 使用量、Token 成本與統計分析
安全沙盒 需手動設定權限 內建 seccomp/Seatbelt 沙盒，細粒度權限控管

三、安裝指南

  1. 安裝 Node.js (v18+)，並確認 npm 可用

  2. 安裝 Claude Code

    bash
    npm install -g @anthropic-ai/claude-code

    驗證：執行 claude --version 應顯示版本號。

  3. 下載並安裝 Claudia

    • 方式一：從 GitHub Releases 取得最新的 macOS/Windows/Linux 執行檔

    • 方式二（進階用法）：

      bash
      git clone https://github.com/getAsterisk/claudia.git
      cd claudia
      yarn install
      yarn tauri build

    執行後即會開啟可視化介面。

四、基本應用範例

  1. 互動式開發

    • CLI：claude 開啟 REPL，輸入「請幫我新增一個 POST /users API」

    • GUI：在 Claudia 中點擊「New Session」，選擇系統提示，再輸入需求

  2. 除錯與測試

    • CLI：claude run test 自動執行測試並修復失敗測試

    • GUI：在「Timeline」檢視每次測試結果差異，快速回溯錯誤

  3. 版本控制

    • CLI：claude git merge 自動解決衝突

    • GUI：在「Projects」面板切換分支並視覺化比較差異

  4. 自訂 AI 智能體

    • 建立 CLAUDE.md 記錄專案慣例與常用指令

    • GUI 中匯入/編輯 CLAUDE.md，讓 Claude 記憶專案規範

五、進階推薦用法

  1. 環境優化

    • 在專案根目錄放置 CLAUDE.md，記錄測試命令、程式風格與常用工具，讓 Claude 建立持久記憶。

  2. CI/CD 自動化

    • 結合 Claude Code CLI 於 GitHub Actions，於 PR 自動執行程式碼檢查與合併衝突解決。

  3. 多語言支援

    • 透過 Claudia MCP 管理器，註冊多個 Model Context Protocol 伺服器，讓 Claude 跨平台、跨服務庫檢索文件。

  4. 團隊協作

    • 使用 Claudia 的「檢查點」功能截取多個開發階段，並匯出差異報告，供團隊成員 review。

六、結語

將 Claude Code 與 Claudia 結合，既保有終端機指令的靈活與自動化能力，又能享有 GUI 的可視化便捷，適合各種規模與需求的專案。無論是程式新手，或是追求效率的資深開發者，都能透過這套組合顯著提升開發體驗與產出品質。

終端式代理人Claude Code與 Gemini Cli安裝到windows

原本在vscode就裝有github copilot 這個AI 程式寫作的輔助工具，但因為最近終端式的代理從codex cli 到claude code以及最新的gemini cli都太強了！於是想說多二個代理人也不錯～

先記錄一下如何安裝，從最簡單的Gemini Cli (https://github.com/google-gemini/gemini-cli)好了，官方部落格文章在此「Gemini CLI：你的開源 AI 代理」

首先，要先安裝 node.js 版本要20或更高 (下載安裝 https://nodejs.org/en/download )，安裝完成後直接在命令提示字元下輸入

npm install -g @google/gemini-cli

接著輸入

gemini

然後會出現設定與驗證後就可以使用了！

Gemini code完整命令說明
Gemini code說明手冊

Gemini 手冊

接下來要處理比較麻煩的claude code。

目前claude在windows只支援WSL（Windows Subsystem for Linux）模式安裝，所以必需先看一下WSL到底是什麼以及如何使用 WSL 在 Windows 上安裝 Linux  ，接著輸入

wsl --install
wsl --set-default-version 2   # 確保使用 WSL2
wsl --set-default Ubuntu      # 如果有多個版

接著進入wsl

sudo apt update #更新
sudo apt upgrade #升級
sudo apt install nodejs npm  #安裝nodejs 跟npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code #安裝claude code

安裝完成即可。

claude code手冊

https://github.com/getAsterisk/claudia

安裝openai codex

npm i -g @openai/codex

github codex

https://chatgpt.com/codex
codex說明