做了個小玩具 網址: https://shoushan.happyweb.com.tw
上傳圖片後，可以做出
一、依照圖片內容生成商品文案給社群小編行銷
二、人工智慧ai 描述辨識圖片
三、上傳餐廳、飲料店等菜單，透過ai辨識回傳json
四、行為偵測，例如上傳照片 讓ai看看有沒有犯法或違法
五、上傳一張網頁的圖片/手繪的prototyp，然後生成規格書與欄位內容，最後搞出一個前端的prototype
分類: 程式設計
聊架構 – 大型網站設計中多人上線指標Transactions Per Second(TPS)定義
大型網站的架構設計中，主要都是以同一時間系統能處理大量網頁請求或處理任務的能力當標準值。假設說，五月天的演唱會訂票系統瞬間會有大量搶票、支付，或是系統同時會有幾十萬客戶上線，這種有機會讓系統癱瘓掉的都屬於「高併發」。
而高併發衡量的指標主要是以”Transactions Per Second(TPS)”就是每秒處理交易數量，就如同剛才說的五月天演唱會搶票，以2024年6月統計7-11有12000家同時有人搶票，就算是高併發的一個場景。
一般而言TPS 落在1000-5000 屬於具有一定程度的併發，而5000以上就算高併發，像50000以上就屬於超大型網站會遇到的超高併發了。
要支撐這樣的場景，需要採用許多高併發的技術方案。
一、分散式架構
將系統的負載分散到多個伺服器的節點，提高擴展與可靠性。例如:增加伺服器的數量
二、微服務架構
把系統從單體拆分成相互獨立的服務，系統各自有自己的業務功能，彼此間透過RPC HTTP 做通訊。而每個微服務可以根據流量/負載做水平擴增。微服務的好處還可以獨立部署或擴增，減少耦合。
三、Cche機制
透過減少直接連接資料庫來提高回應速度，降低伺服器與資料庫的壓力。而用最多的莫過於使用redis 集群方式來擴展性能。把會頻繁查詢的資料，像商品、會員等放在記憶體中，提高併發量。
四、Load Balance 負載平衡
把客戶端的請求分配到不同伺服器，避免單一台伺服器過載，例如像nginx、HAProxy、F5等技術。而負載平衡有三種主要的策略來做分配
- 輪詢：依順序把請求配到每一台伺服器
- 權重：根據伺服器效能設定不同權重，能者多勞（不是過勞喔）的意思
- IP Hash:透過請求的IP來分配，把同一個IP分配到同一台，這樣可以讓Session保持
五、流量的削峰
這是常用到的方式，避免瞬間大量沖垮服務過載。常用的方法是透過佇列的排隊來處理，比方說放到MQ這種訊息佇列來做承受大流量。
六、限流
透過限制請求的速率，主要有Token Bucket、Leaky bucket或計數器三種演算法
可參考:[Architecture] 架構設計 – 限流策略 Rate Limiting Strategies
七、熔斷
當某服務故障、過慢，熔斷機制可臨時中斷請求，避免影響
八、降級
關閉一些非核心的服務，降低系統壓力。
C# 進階概念釐清
一、瞭解IEnumerable
不允許資料被修改操作用前者，後者可以
二、要寫低耦合可測試的程式，使用DI
透過依賴注入可以簡單管理class間的依賴關係
三、參數使用ref 與out 的差別
ref 傳給方法的參數要先初始化，方法可修改值;out不需初始，但一定要回傳值
四、透過async await 來提高程式的效能
async允許非同步執行;await透過不阻塞主thread來update ui
五、錯誤處理機制
一般使用try catch 。全局時可以透過app.UseExceptionHandler統一處理
六、appsettings.json 搭配環境來劃分
七、task與thread
thread單執行緒;taskTA是非同步的抽象，與async/await一起服用
資安相關 – 檢查ad 帳號密碼180天到期
因為資安規定，公司網域密碼需180天更新一次。用c#檢查
Console.Write("請輸入域名: ");
string domain = Console.ReadLine();
Console.Write("請輸入有權限查詢 AD 的用戶名: ");
string username = Console.ReadLine();
Console.Write("請輸入密碼: ");
string password = Console.ReadLine();
try
{
using (PrincipalContext context = new PrincipalContext(ContextType.Domain, domain, username, password))
{
if (!context.ValidateCredentials(username, password))
{
throw new Exception("提供的憑證無效。請檢查用戶名和密碼。");
}
UserPrincipal userPrincipal = new UserPrincipal(context);
PrincipalSearcher searcher = new PrincipalSearcher(userPrincipal);
Console.WriteLine("\n用戶帳號\t\t用戶名稱\t\t最後密碼更新日期\t預計密碼到期日期");
Console.WriteLine("--------------------------------------------------------------------------------");
foreach (UserPrincipal user in searcher.FindAll().Cast
{
DateTime? lastPasswordSet = user.LastPasswordSet;
DateTime? estimatedPasswordExpiry = lastPasswordSet?.AddDays(180);
Console.WriteLine($"{user.SamAccountName,-20}" +
$"{user.DisplayName,-20}" +
$"{(lastPasswordSet?.ToString("yyyy-MM-dd") ?? "N/A"),-20}" +
$"{(estimatedPasswordExpiry?.ToString("yyyy-MM-dd") ?? "N/A"),-20}");
}
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"發生錯誤: {ex.Message}");
if (ex.InnerException != null)
{
Console.WriteLine($"內部錯誤: {ex.InnerException.Message}");
}
}
Console.WriteLine("\n按任意鍵退出...");
Console.ReadKey();
匿名函式&委派
// 壽山測試
var f = () => Console.WriteLine(“哈囉 國興”); // 註解: 定義一個匿名函式
f += () => Console.WriteLine(“哈囉 後端”); // 註解: 加入一個匿名函式
f += () => Console.WriteLine(“哈囉 全端”); // 註解: 加入一個匿名函式
f(); // 註解: 呼叫匿名函式
原文: David Fowler
讓MS SQL與Redis資料同步的幾種作法
首先，ms sql是資料庫，是永久儲存資料用，保證了資料的可靠性;而redis是拿來做暫存，主要提昇資料存取的性能。
而讓資料庫與暫存達到一致是相當經典的問題。
首先先探討不一致的發生原因，通常是發生在資料有變動的時候，因為資料變更需要同時操作資料庫以及暫存，因為不同系統，無法同時操作瞭解成功與失敗，且有時間差。就導致不一致～
提出幾個作法：
一、先刪暫存，再更新資料庫（在高併發讀寫時會不一致，不建議）
二、先更新資料庫，再刪除暫存【Cache Aside Pattern】（會出現一小段不一致）
三、只更新暫存，讓暫存同步更新資料庫【Read/Write Through Pattern】（不一致的機會很低）
四、只更新暫存，讓暫存非同步更新資料庫【Write Behind Cache Pattern】（性能最高，但如果暫存更新回資料庫時暫存掛了，資料會遺失）
azure app service上自訂檔案路徑
在web app 上設定 組態→路徑對應，然後把上傳預設的路徑設定即可(自己記錄一下)
redis 的key 過期通知設定
redis有expire機制，且同時有redis keyspace notification。不過預設默認的通知是關閉的~需要透過redis.conf或config set啟用。
config set notify-keyspace-events KEA
接著在c# 使用StackExchange.Redis
然後訂閱__keyevent@0__:expired 這個頻道就可以了
var redisConnection = ConnectionMultiplexer.Connect(“localhost”);
var db = redisConnection.GetDatabase();
var subscriber = redisConnection.GetSubscriber();
// 訂閱過期事件通知頻道
subscriber.Subscribe(“__keyevent@0__:expired”, (channel, key1) =>
{
// 在這裡進行過期事件的處理邏輯
// key 是過期的 Redis 鍵名
Console.WriteLine($”Key {key1} has expired.”);
});
Console.WriteLine(“Press any key to exit.”);
Console.ReadKey();
// 斷開與 Redis 的連線
redisConnection.Close();
chatGPT與line官方帳號結合 = line ai 小助理
OpenAI設計的ChatGPT問世後，很快的ai的使用人數破億。且chatgpt讓ai整個流行了起來~ 想說台灣最流行的通訊工具line，有沒有機會跟chatgpt串到一起，於是很快的用php以及.net core都串了一次。簡單明瞭~很易懂
分享關鍵的php，有問題歡迎line: superlevin 林壽山
$api_key = 'xxxxxxxxxx';
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => 'https://api.openai.com/v1/completions',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Content-Type: application/json',
'Authorization: Bearer ' . $api_key
],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'prompt' => $ask_question,
'model' => 'text-davinci-003',
'max_tokens' => 1000,
'temperature' => 0.3
])
]);
$response = curl_exec($curl);
$json = json_decode($response, true);
C#資料結構與演算法
使用對的演算法與資料結構，在程式效能上有很大的幫助。常用的資料結構有array、stack、 queue、 linked list、 tree、 graph、 heap、 hash。在c#上常見的是使用array 、arraylist、 list、 dictonary 以及queue可以滿足絕大部份的場景。
以下介紹github上二個高階資料結構與演算法的項目。
一、C Sharp Algorithms
一開始是學習資料結構，在不斷更新以及維護後，可以用在正式環境。
https://github.com/aalhour/C-Sharp-Algorithms
二、Advanced Algorithms