chatGPT 付費版本的三種Model 選擇分別如下:
可以瞭解在推理、速度與認知上的差異
一、默認的GPT-3.5版
二、舊版的GPT-3.5版
三、新版的GPT-4
大型網站架構..net 架構師.rabbitMQ.redis.行動開發.APP開發教學.PHP Laravel開發..net core C# 開發.架構師之路.Delphi開發.資料庫程式.進銷存.餐飲POS系統
chatGPT 付費版本的三種Model 選擇分別如下:
可以瞭解在推理、速度與認知上的差異
一、默認的GPT-3.5版
二、舊版的GPT-3.5版
三、新版的GPT-4
透過微軟azure上的語音服務,辨識麥克風傳入的聲音後將語音轉成文字
接著再把文字送到open ai api中的chatgpt 模型中取得回應內容
最後再將回應內容透過語音合成送出
參考:
Introducing ChatGPT and Whisper APIs
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
openai api
https://platform.openai.com/docs/guides/chat
Betalgo.OpenAI.GPT3
https://www.nuget.org/packages/Betalgo.OpenAI.GPT3/6.7.0
https://github.com/betalgo/openai
從ChatGPT的api,取得文件後,再透過語音合成轉為base64音檔念出。
台灣雅婷 https://www.yating.tw/zh/api-text-to-speech-zh/
雅婷文字轉語音 https://tts.yating.tw/
文件 https://developer.yating.tw/doc/tts-%E8%AA%9E%E9%9F%B3%E5%90%88%E6%88%90#%E7%AF%84%E4%BE%8B
後台: https://developer.yating.tw/zh-TW/dashboard
其他參考
https://ai.baidu.com/tech/speech/tts
https://aws.amazon.com/tw/polly/
https://tw.piliapp.com/text-to-speech/
https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/text-to-speech/#overview
https://cloud.google.com/text-to-speech?hl=zh-tw
https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/text-to-speech/
https://www.xfyun.cn/services/online_tts
https://everest-ai.ximalaya.com/charm-studio/
static void DecodeBase64ToFile(string Base64String, string filenames)
{
try
{
byte[] bytes = Convert.FromBase64String(Base64String);
using (var fs = new FileStream(filenames, FileMode.Create, FileAccess.Write))
{
fs.Write(bytes, 0, bytes.Length);
fs.Flush();
}
}
catch (Exception e)
{
}
}
eat River 醫療中心運用 Microsoft 的技術和裝置打造自動化的端對端藥物管理系統,大幅降低病患的等待時間、輸入資料的錯誤機率、藥物成本,讓病患更迅速地復原。
天全球有超過450億公升的水,因為水管漏水或破裂而流失,這相當2億人的每日用水。Grundfos 的智慧泵浦,透過Azure IoT 收集來自智慧感測器的據數,並利用Cortana Intelligence 的大數據分析,即時預測應對漏水問題,再搭配氣候數據,預估暴雨的發生地,提早策略性儲水。Grundfos 智慧泵浦在永續的水資源中扮演關鍵角色。
參考: https://gallery.azure.ai/experiments
平均每秒銷售一台印表機,每年銷售超過 5,000 萬台 PC,HP 每年需接觸超過 6 億個客戶,同為科技公司的 HP 很快地就發現,微軟的人工智慧可以協助他們處理客戶爆炸性的需求,AI 讓客戶解決問題的比例從 20-30%,提升至 70-80%,而後台儀表板更能提供關鍵指標,協助持續優化客服成果!
Microsoft Azure AI 技術 – 認知服務介紹 : https://azure.microsoft.com/zh-tw/services/cognitive-services/
不只看得懂數據,人工智慧也會分析影像!不論是城市中的監視器或是人手一支的行動電話,每天都有數量驚人的影像產生。而 Prism Skylabs 看準了藏在攝影鏡頭中的資訊,透過微軟認知服務的計算機視覺 API,幫助組織機構搜索閉路電視和安防攝像頭所拍攝的內容,讓企業一手掌握特定的事件、物品和人員!
Uber 正在使用 Microsoft Cognitive Services 提供即時身分識別確認。Uber 司機必須自拍自己的照片,並通過身分驗證才能載客。
有能力服務客戶的人,才能留下客戶,於是梅西百貨決心用人工智慧來擴增服務能量,消費者可以透過任何管道向梅西詢問,客服機器人會人性化的回答問題,帶領消費者找到答案,不必再翻找 FAQ,即使真人客服員,也可以藉由客服機器人的協助,快速上線工作,減少訓練的成本,在影片中您可以看到這是個有溫度的服務,它不僅滑潤了客戶關係,也為企業帶來更多的利潤!
日本電信大廠軟體銀行 (SoftBank) 的人形機器人 「Pepper」與微軟的雲端平台「Azure」利用線上大數據分析追蹤銷售品項,協助零售商更靈活調節庫存管理,同時記錄顧客的特性與需求,並搭載情感認知,客製化推薦顧客所需,創造零售購物新體驗。另外,Pepper 同時具備翻譯功能,可以服務更多來自不同地區旅客。
Great River 醫療中心運用 Microsoft 的技術和裝置打造自動化的端對端藥物管理系統,大幅降低病患的等待時間、輸入資料的錯誤機率、藥物成本,讓病患更迅速地復原。
全球有超過450億公升的水,因為水管漏水或破裂而流失,這相當2億人的每日用水。Grundfos 的智慧泵浦,透過Azure IoT 收集來自智慧感測器的據數,並利用Cortana Intelligence 的大數據分析,即時預測應對漏水問題,再搭配氣候數據,預估暴雨的發生地,提早策略性儲水。Grundfos 智慧泵浦在永續的水資源中扮演關鍵角色。
Google Cloud Platform雖然起步的比AWS(Amazon Web Service)晚,但推出了一系列的影像、聲音、文字相關的人工智慧API。以人工智慧這一塊領域當市場區隔,也成為後續人工智慧基礎建設重要的一環。
Cloud Video Intelligence API: 影像的人工智慧
Cloud Speech API: 聲音的人工智慧
Cloud Natural Language API: 自然語言處理
Cloud Machine Learning Engine: 訓練 TensorFlow 的模型
Cloud Jobs API: 人工智慧求職媒合