順利考上 IPAS AI 應用規劃師中級考試！我的高效率備考心法公開

🎧📚 昨天分享了自己 3 天認真衝刺考上 IPAS AI 中級的喜悅後，很多人私訊問：「到底怎麼準備的？」
這篇就來完整整理我從 0 到上榜的全流程，讓你照著做也能事半功倍！🔥

🔗 1. 先掌握官方資源

官方網站 👉 https://www.ipas.org.tw/AIAP/
在 培訓資源 裡可以下載「學習指引」：
https://www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityPageContent.aspx?pgeno=263534ef-6ab9-4ce9-a9be-4ad9a4ed7440

這份指引就是整個考試的地圖，一定要先看！

🧠 2. 用 notebookLM 建心智圖，快速掌握考試範圍

因為工作忙碌，我大多只有每天晚上 9 點回家後能專心看書。
為了快速理解內容，我會：

把學習指引上傳到 Google NotebookLM
讓它自動產生「心智圖」
先掌握全貌（面）再深入每個章節（線）

🎧 3. 用語音摘要 & AI Studio 做「可聽的筆記」

NotebookLM 的語音摘要很好用！但後來我找到更強的做法：

🎤 Google AI Studio – Generate Speech
👉 https://aistudio.google.com/generate-speech

只要在 NotebookLM 勾選要整理的檔案，並輸入這段指令：

依據內容產生 50 個重點並整理成簡單有趣的問答對話，格式如下：
Speaker 1 您好
Speaker 2 您好！有什麼事嗎？

以純文字方式輸出即可。

就能生成清楚好懂的語音檔，效果媲美語音摘要！

🚇 4. 通勤時間變黃金：我的「聲音筆記學習法」

把這些整理好的語音當作通勤時的「AI 教學 Podcast」。
不懂的地方就隨手記下來，之後再集中複習——
碎片時間瞬間變成高效學習時間！

📚 5. 延伸補充：推薦 ccchen 老師的內容

更多補充資料可以看這邊：
https://vocus.cc/salon/678ac6e5fd89780001eb761c/room/CCCHENAIPP01

💡 這就是我自己的一套「AI 輔助讀書法」

如果你也在準備 IPAS，或對 AI 工具學習法有興趣，歡迎追蹤我，一起交流成長！🚀

VS Code 設定Chrome Devtools MCP 讓AI自動執行/測試網頁

九月底Chrome for Developers 發佈AI 代理程式適用的 Chrome 開發人員工具(MCP)

加上

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["chrome-devtools-mcp@latest"]
    }
  }
}

如果使用VSCODE的話
開啟vs code ，按下【Ctrl+Shift+P】快捷鍵，選擇MCP:開啟使用者設定，然後

在mcp.json設定如下

 {
 
  "servers": {
 
 •    "chrome-devtools": {
 
          "command": "npx",
 
          "args": ["chrome-devtools-mcp@latest"]
 
      }
  }
 
 }

就可以讓AI呼叫網頁了。

可以用markdown語法將測試案例寫至md檔，透過ai執行。

https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

終端式代理人Claude Code與 Gemini Cli安裝到windows

原本在vscode就裝有github copilot 這個AI 程式寫作的輔助工具，但因為最近終端式的代理從codex cli 到claude code以及最新的gemini cli都太強了！於是想說多二個代理人也不錯～

先記錄一下如何安裝，從最簡單的Gemini Cli (https://github.com/google-gemini/gemini-cli)好了，官方部落格文章在此「Gemini CLI：你的開源 AI 代理」

首先，要先安裝 node.js 版本要20或更高 (下載安裝 https://nodejs.org/en/download )，安裝完成後直接在命令提示字元下輸入

npm install -g @google/gemini-cli

接著輸入

gemini

然後會出現設定與驗證後就可以使用了！

Gemini code完整命令說明
 Gemini code說明手冊

Gemini 手冊

接下來要處理比較麻煩的claude code。

目前claude在windows只支援WSL（Windows Subsystem for Linux）模式安裝，所以必需先看一下WSL到底是什麼以及如何使用 WSL 在 Windows 上安裝 Linux ，接著輸入

wsl --install
wsl --set-default-version 2   # 確保使用 WSL2
wsl --set-default Ubuntu      # 如果有多個版

接著進入wsl

sudo apt update #更新
sudo apt upgrade #升級
sudo apt install nodejs npm  #安裝nodejs 跟npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code #安裝claude code

安裝完成即可。

claude code手冊

https://github.com/getAsterisk/claudia

安裝openai codex

npm i -g @openai/codex

github codex

https://chatgpt.com/codex
codex說明

中臺科技大學資訊管理系第21屆畢業專題成果展

能夠與中臺科技大學結緣，主是因為國泰電腦的李信宏總經理的關係，因為李總在DELPHI的造詣以及醫療系統、檢驗系統開發的成就，因為李總沒空的原因，再加上一直習慣透過部落格記錄問題解決方式，在十多年前就與李桂春老師、王國安老師持續合作，從還沒重新到公司就職，就以個人開發工作室的名義擔任產業學院的講師，因此有了五年左右的講師經驗~後來因為工作的關係，就逐漸減少上課的時間，專心在系統開發架構以及人工智慧相關技術的學習以及鑽研。

最近因為王國安老師接下系主任的原因，身為老朋友的關係，當然就是意氣相挺 🙂 也趁著特休假稍微放鬆一下，且持續與年輕人有一定的互動與瞭解，也讓自己在管理上可以有更多瞭解。於是今天又擔任了評審~ 🙂 這次有VR、NO-CODE、AI等元素，也是挺不錯的體驗。

高度模擬Notebooklm語音摘要功能，使用Google Gemini 與Google AI Studio實作

前陣子Notebooklm的語音摘要由原本的英語，增加了繁體中文的語音摘要功能。讓許多人對這功能感到驚艷~於是想想是不是可以自己做出來，首先先向google Gemini 打聽一下Notebooklm voice overview的提示詞是什麼?

起手式，先試探性的問一下提示詞是什麼

然後，換個方式問說可不可以模擬撰寫提示詞，於是生出來第一版本

你是一個強大的多模態模型，專精於理解和總結文本及音訊資訊，並以引人入勝的對話形式呈現。你的任務是根據以下提供的文本資料，生成一段由兩位虛擬主持人（稱為「主持人 A」和「主持人 B」）進行的語音摘要腳本。

**目標：**

1. **全面理解：** 深入理解提供的文本資料的核心主題、關鍵論點和重要細節。
2. **精準總結：** 以簡潔明瞭的方式總結資料的精華內容。
3. **對話呈現：** 將總結的內容融入兩位主持人之間的自然對話中，使其聽起來像一個資訊豐富的 Podcast 片段。
4. **突出重點：** 在對話中清晰地標示和討論資料中最關鍵的發現或結論。
5. **保持流暢：** 確保對話的流暢性和連貫性。

**指令：**

* 仔細閱讀並分析以下提供的文本資料：
“`
[在此插入使用者提供的文本資料]
“`
* 基於對文本的理解，構思一段由「主持人 A」和「主持人 B」進行的對話腳本。
* 腳本應包含兩位主持人的發言，清晰標註說話者（例如：「主持人 A：」、「主持人 B：」）。
* 對話應涵蓋文本的核心內容，並以易於聽眾理解的方式呈現。
* 鼓勵在對話中進行提問、回答、解釋和相互補充，以增強資訊的傳達效果。
* 腳本的長度應適中，能夠在合理的時間內概括文本的主要內容。

**範例對話風格 (僅供參考)：**

主持人 A：歡迎收聽今天的內容摘要。我們今天要討論的是一份關於 [文件主題] 的文件。主持人 B，你覺得這份文件的主要發現是什麼？

主持人 B：你好！是的，[主持人 A]。我認為這份文件最關鍵的地方在於 [核心發現 1]。它指出 [對核心發現 1 的簡要解釋]。

主持人 A：這很有意思。那麼，這對 [相關領域/概念] 有什麼影響呢？

主持人 B：根據文件，這可能意味著 [影響的解釋]。此外，文件中還提到了 [核心發現 2]，這也值得我們關注…

**請根據以上指令和提供的文本資料，撰寫完整的語音摘要腳本。**

有了提示詞後，來試試把POS系統的規格書丟進去

產生後，就把內文丟到google ai studio中的 Generate Media→Generate speech新功能

依照下面步驟

1 把gemini 產生的腳本貼到 1的地方
2 如果符合規格(預設是speaker 1 / speaker 2)的話，2就會自動轉換
3 模型是Gemini 2.5 flash preview TTS
4 選Multi-Speaker Audio
5 可以選speaker 1/2的聲音(下拉)
6 都完成後就可以按run 就可以產生了

MCP初體驗 – 使用Claude 桌面程式實踐第一步

一、安裝Claude桌面版程式 ( https://claude.ai/download )
二、開啟開發人員模式
三、確定有安裝node (透過cmd node –version ), 接著claude_desktop_config.json設定
{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:\\Users\\你自己的使用者名稱\\Desktop", "C:\\Users\\你自己的使用者名稱\\Downloads" ] } } }